Medienkraft GmbH
Digital Marketing Services5 Mitarbeitende, Graz
Vom KI-Anwender zum KI-Anbieter.
Das individuelle AI-Strategy-TREE-Strukturmodell
Ausgangslage
Die Geschäftsführung wollte KI integrieren, um Themenführerschaft zu erlangen und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Erste Pilotprojekte liefen bereits. KI-Services für Kund*innen waren als mögliches neues Angebot im Blick.
Problemstellung
Die Pilotprojekte waren nur in der Geschäftsführung angesiedelt; Zuständigkeiten, Ressourcen und transparente KI-Guidelines fehlten.
Es brauchte Kompetenzaufbau, Vorurteilsabbau und eine klare Vision für KI-Ergebnisse und deren Verwertung.
Die Schwerpunkte in den 5 AI-Questions
AI-Q1
Status quo, EU AI Act, Guidelines und KI-Kommunikation
AI-Q2
Internes KI-Management und KI-Rollen
AI-Q3
KI-Vision, KI-Nutzen und KI-Mindset
AI-Q4
KI-Ethik, KI-Kultur und Kompetenzaufbau
AI-Q5
KI-Projektportfolio und Skalierungs-Roadmap für KI-Services
Die KI-Innovation
Die Agentur baute KI-Know-how und Change-Management zunächst intern auf, setzte den EU AI Act um und brachte KI-Guidelines ins gesamte Team.
Aus dieser Einführungserfahrung entstand ein neues Geschäftsfeld: KI-Consulting als extern verkaufbarer Service.
Die Erkenntnis
Der eigene KI-Einführungsprozess ist selbst das Produkt. Mit klaren Rollen, Guidelines und gemeinsamem Kompetenzaufbau wurde aus einem internen Lernweg ein professionelles Kund*innenangebot.