Glossar

56 Begriffe

Agentische KIAI-Q1

Ein KI-System, das mehrschrittige Aufgaben eigenständig plant und dabei Werkzeuge aufruft, statt nur eine Frage zu beantworten.

AGIAI-Q1

Artificial General Intelligence: hypothetische KI, die Aufgaben in nahezu allen Bereichen auf menschlichem Niveau lösen kann. Heutige Systeme sind noch spezialisiert.

AI SlopAI-Q5

Massenhaft erzeugte, belanglose KI-Inhalte ohne erkennbaren Wert – im Netz und zunehmend auch in Unternehmen.

AI-FirstAI-Q3

Haltung, bei der zuerst gefragt wird: Ginge das auch mit KI? Erst danach wird der klassische Weg gewählt.

AI-Question

Eine der fünf Leitfragen des Modells. Jede AI-Question entspricht einem Baumteil und bündelt mehrere Themen.

Anti-FragilitätAI-Q3

Die Fähigkeit, durch Störungen stärker zu werden, statt nur zu überleben. Für KMU oft die realistischere Zielgröße als „Zukunftssicherheit“.

Betreiber (EU AI Act)AI-Q2

Wer fertige KI-Tools im Unternehmen nutzt, gilt als Betreiber – mit deutlich geringeren Pflichten als Anbieter, die KI entwickeln (Art. 3 AI Act).

Core SkillsAI-Q3

Jene Fähigkeiten Ihres Unternehmens, die auch mit KI unverwechselbar bleiben sollen.

Cyber SecurityAI-Q1

Schutz von Systemen, Daten und KI-Anwendungen vor Angriffen. Mit KI steigen sowohl die Angriffsmöglichkeiten als auch die Werkzeuge zur Abwehr.

DatenstrategieAI-Q1

Festlegung, welche Daten Sie erheben, wo sie liegen, wem sie gehören und wie sie für KI nutzbar werden.

DeepfakeAI-Q2

Mit KI erzeugte oder veränderte Bilder, Videos oder Töne, die echt wirken. Veröffentlichte Deepfakes sind laut EU AI Act zu kennzeichnen.

DSGVOAI-Q2

Datenschutz-Grundverordnung der EU. Der EU AI Act ersetzt sie nicht, sondern kommt hinzu – personenbezogene Daten in KI-Tools bleiben DSGVO-Thema.

Embodied AIAI-Q5

KI in einem Körper – etwa in Robotern oder Maschinen, die in der physischen Welt handeln.

EU AI ActAI-Q2

Das weltweit erste umfassende KI-Gesetz. Es reguliert risikobasiert: Je höher das Risiko einer KI-Anwendung, desto strenger die Regeln. Die meisten KMU-Anwendungen haben begrenztes oder minimales Risiko.

Gegentrend: KI-freie InhalteAI-Q1

Bewusste Gegenbewegung zur KI-Flut: von Menschen gemachte Inhalte und Leistungen werden als Qualitäts- und Vertrauensmerkmal wieder wertvoller.

General Purpose TechnologyAI-Q1

Eine Basistechnologie, die wie Strom oder Internet fast alle Bereiche durchdringt. KI zählt dazu.

Generative KIAI-Q1

KI, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Audio, Video oder Code erzeugt, statt nur Daten zu analysieren oder zu klassifizieren.

GEOAI-Q1

Generative Engine Optimization: Sichtbarkeit in KI-Antworten statt nur in Suchergebnislisten.

GovernanceAI-Q4

Regeln, Zuständigkeiten und Kontrollen, mit denen ein Unternehmen den Einsatz von KI steuert – etwa über KI-Guidelines und KI-Management.

Guardrail-MetrikAI-Q5

Eine Schutzkennzahl, die mitgemessen wird, damit ein Erfolg nicht an anderer Stelle Schaden anrichtet – etwa Qualität neben Geschwindigkeit.

HalluzinationAI-Q1

Eine überzeugend formulierte, aber sachlich falsche Ausgabe eines Sprachmodells.

Hochrisiko-AnwendungAI-Q2

KI-Anwendungen, die laut EU AI Act erhebliche Risiken für Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte bergen (zB Personalauswahl) und strengen Auflagen unterliegen.

Humanoide RoboterAI-Q1

Roboter in Menschengestalt, gesteuert von KI. Sie sind das sichtbarste Beispiel für physische KI.

Industrial AIAI-Q1

KI in Produktion und Industrie, etwa für Qualitätsprüfung, vorausschauende Wartung oder Prozesssteuerung – eine mögliche Nische für Europa.

KI als BetriebssystemAI-Q1

Trend, bei dem KI zur zentralen Schicht wird, über die Mitarbeitende Anwendungen, Daten und Prozesse im Unternehmen bedienen.

KI-AgentAI-Q1

Eine KI, die ein Ziel selbstständig in Teilschritte zerlegt, Werkzeuge nutzt und Aufgaben erledigt. Siehe auch agentische KI.

KI-AssistentAI-Q1

Eine KI, die Menschen bei Aufgaben unterstützt – vom Chat-Assistenten bis zum in Software eingebauten Helfer. Der Mensch bleibt am Steuer.

KI-AvatarAI-Q1

Digitale, KI-gesteuerte Figur mit Gesicht und Stimme, etwa für Erklärvideos, Schulungen oder Kund*innenservice.

KI-GuidelineAI-Q1

Interne Spielregel, die festlegt, wofür KI im Unternehmen verwendet werden darf und wofür nicht.

KI-KompetenzAI-Q2

Das nötige Wissen, um KI sicher und verantwortungsvoll zu nutzen. Seit 2. 2. 2025 Pflicht für alle Unternehmen, die KI einsetzen (Art. 4 EU AI Act) – inklusive Dokumentation.

KI-ÖkosystemAI-Q1

Alle Partner rund um Ihren KI-Weg: Kund*innen, Lieferant*innen, Dienstleister*innen, Hochschulen, Behörden, Interessenvertretungen und Fördergeber*innen.

KI-QualitätssicherungAI-Q5

Systematische Prüfung von KI-Ergebnissen auf Richtigkeit, Vollständigkeit und Tonalität, bevor sie weiterverwendet werden.

KI-ShoppingAI-Q1

Einkauf, bei dem KI-Assistenten oder Agenten Produkte suchen, vergleichen und teils selbst bestellen – verändert, wie Kund*innen Sie finden.

KI-TrendradarAI-Q1

Werkzeug, um KI-Trends in drei Relevanz-Stufen zu sortieren: beobachten, vorbereiten, handeln. Grundlage, um KI-Projekte auf Entwicklungen zu stützen.

LighthouseAI-Q4

Ein sichtbares Leuchtturm-Vorhaben, das im Unternehmen zeigt, was mit KI möglich ist.

LLMAI-Q1

Large Language Model – ein Sprachmodell, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde.

Lokale KI-SystemeAI-Q1

KI-Modelle, die auf eigenen Rechnern oder Servern laufen statt in der Cloud – mehr Datenkontrolle, dafür eigener Betriebsaufwand.

Long RunAI-Q4

Ein Vorhaben mit langem Atem, das erst nach Monaten wirkt – bewusst neben Quick Wins eingeplant.

Mensch-KI-SymbioseAI-Q3

Zusammenarbeit, in der KI Routine übernimmt und Menschen sich auf Urteil, Beziehung und Gestaltung konzentrieren – Kollaboration statt Ersatz.

Modellvielfalt-ManagementAI-Q1

Bewusste Auswahl und Steuerung mehrerer KI-Modelle für unterschiedliche Aufgaben, statt alles über ein einziges Tool zu lösen.

OKRAI-Q5

Objectives and Key Results: Methode, Ziele mit messbaren Ergebnissen zu verbinden – hilfreich, um KI-Erfolg zu messen.

OrchestrierungAI-Q2

Das Zusammenspiel von Menschen, Systemen und Vorhaben bewusst steuern – die Kernaufgabe des KI-Managements.

Physische KIAI-Q1

KI, die in der realen Welt handelt – in Robotern, Maschinen, Fahrzeugen oder Geräten. Siehe auch Embodied AI.

PilotprojektAI-Q5

Erster, begrenzter Einsatz eines Use Cases, um Nutzen und Machbarkeit zu prüfen, bevor skaliert wird.

Post-Work-SocietyAI-Q3

Gesellschaftliche Debatte darüber, wie Arbeit aussieht, wenn Maschinen große Teile davon übernehmen.

PromptAI-Q1

Die Eingabe, mit der ein KI-System angewiesen wird. Die Qualität der Eingabe bestimmt die Qualität der Ausgabe.

Prompt InjectionAI-Q1

Angriff, bei dem in Texten oder Dokumenten versteckte Anweisungen ein KI-System zu unerwünschtem Verhalten bringen.

Quick WinAI-Q4

Ein kleines Vorhaben mit schnellem, sichtbarem Nutzen – gut geeignet, um Vertrauen aufzubauen.

RAGAI-Q1

Retrieval Augmented Generation: Das Modell antwortet auf Basis Ihrer eigenen Dokumente statt nur aus dem Training.

Shadow AIAI-Q1

KI-Nutzung an der Geschäftsführung vorbei – meist mit privaten Konten und ohne Regeln.

SkalierungAI-Q5

Ausweitung eines erfolgreichen KI-Pilotprojekts auf weitere Teams, Standorte oder Prozesse – mit mitwachsenden Guidelines.

Sprachbasierte BedienungAI-Q1

Steuerung von Software und Geräten per gesprochener Sprache – KI macht Sprachschnittstellen zunehmend alltagstauglich.

ToolflationAI-Q2

Der schleichende Wildwuchs an KI-Werkzeugen und Abos, die niemand mehr überblickt.

TransparenzpflichtAI-Q2

Laut EU AI Act (Art. 50) müssen Chatbots erkennbar machen, dass man mit KI spricht, und bestimmte KI-Inhalte gekennzeichnet werden.

Unternehmenswissen in KI bringenAI-Q1

Trend, internes Wissen (Dokumente, Prozesse, Erfahrungen) so aufzubereiten, dass KI damit arbeiten kann – etwa über RAG-Systeme.

Use CaseAI-Q4

Ein konkreter Anwendungsfall mit klarem Nutzen, klaren Daten und klarer Verantwortung.