Odilien-Institut für Menschen mit Sehbehinderung oder Blindheit GmbH
Sozialwirtschaft185 Mitarbeitende, Graz
Vom Einzelengagement zur gemeinsamen KI-Struktur.
Das individuelle AI-Strategy-TREE-Strukturmodell
Ausgangslage
Interesse und erste Erfahrungen mit KI-Anwendungen waren bereits vorhanden.
KI sollte Prozesse vereinfachen und professionalisieren. Ethik und ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten waren dabei zentral.
Problemstellung
KI sollte strukturiert, passend zum eigenen Wertegerüst und schrittweise in das Unternehmen integriert werden.
Die Themen von Ethik bis Skalierung mussten auf mehrere Schultern und klar definierte Rollen verteilt werden.
Die Schwerpunkte in den 5 AI-Questions
AI-Q1
Vorreiterrolle, KI-Kompetenzen und KI-Netzwerkplan
AI-Q2
KI-Management, KI-Rollen, Zeitressourcen und externe Expertise
AI-Q3
KI-Führung, KI-Mindset und KI-Nutzen
AI-Q4
KI-Ethik, Kompetenzaufbau und stufenweise Projekt-Roadmap
AI-Q5
Von internen Prozessen über KI-Services zu KI-Eigenprodukten
Die KI-Innovation
Einzelne Erfahrungen wurden mit KI-Guidelines, Schulungsplan und KI-Lizenzen für Schlüsselmitarbeitende in einen gemeinsamen professionellen Rahmen überführt.
Konkrete Pilotprojekte mit internen KI-Prozessen bilden den Anfang; spätere KI-Eigenprodukte sind Teil der Vision.
Die Erkenntnis
Eine tragfähige KI-Strategie entsteht aus Struktur, klaren Rollen und gemeinsamen Regeln. So wurde aus vorhandenem Engagement ein systematischer Weg – mit KI-Ethik als Markenzeichen.